Text copied to clipboard!

Pealkiri

Text copied to clipboard!

Masinõppeinsener

Kirjeldus

Text copied to clipboard!
Otsime Masinõppeinseneri, kes liituks meie tehnoloogiaarenduse meeskonnaga ja aitaks luua innovaatilisi lahendusi, kasutades masinõppe ja tehisintellekti tehnoloogiaid. Masinõppeinsenerina vastutad sa andmete analüüsimise, mudelite arendamise ja nende juurutamise eest reaalsetes süsteemides. Sinu töö aitab ettevõttel teha paremaid otsuseid, optimeerida protsesse ja pakkuda klientidele intelligentsemaid teenuseid. Selles rollis töötad tihedalt koos andmeteadlaste, tarkvaraarendajate ja ärimeeskondadega, et mõista ärivajadusi ja tõlkida need tehnilisteks lahendusteks. Sa kasutad kaasaegseid masinõppe raamistikke nagu TensorFlow, PyTorch või Scikit-learn ning töötad suurte andmekogumitega, et treenida ja valideerida mudeleid. Lisaks vastutad sa mudelite jälgimise ja optimeerimise eest pärast nende kasutuselevõttu. Edukas kandidaat omab tugevat matemaatika- ja statistikaalast tausta, oskab programmeerida (eelistatult Pythonis) ning tunneb hästi masinõppe algoritme ja andmetöötlustehnikaid. Samuti on oluline hea suhtlemisoskus ja võime töötada meeskonnas. Kui sind huvitab töö kiiresti arenevas valdkonnas, kus saad lahendada keerukaid probleeme ja mõjutada otseselt ettevõtte edu, siis ootame sinu kandideerimist!

Kohustused

Text copied to clipboard!
  • Masinõppemudelite arendamine ja juurutamine
  • Andmete kogumine, puhastamine ja analüüs
  • Mudelite valideerimine ja optimeerimine
  • Koostöö andmeteadlaste ja arendajatega
  • Uute algoritmide ja tehnoloogiate uurimine
  • Mudelite jälgimine ja hooldus tootmiskeskkonnas
  • Tulemuste dokumenteerimine ja esitamine
  • Ärinõuete tõlkimine tehnilisteks lahendusteks
  • Automatiseeritud töövoogude loomine
  • Osalemine arhitektuuri ja disaini aruteludes

Nõuded

Text copied to clipboard!
  • Kõrgharidus informaatikas, matemaatikas või seotud valdkonnas
  • Tugev programmeerimisoskus (Python, R või sarnane)
  • Kogemus masinõppe raamistikega (nt TensorFlow, PyTorch)
  • Hea arusaam statistilistest meetoditest ja algoritmidest
  • Kogemus andmetöötluse ja analüüsiga
  • Võime töötada iseseisvalt ja meeskonnas
  • Hea probleemilahendusoskus
  • Tugev dokumenteerimis- ja suhtlemisoskus
  • Kogemus pilveplatvormidega (nt AWS, GCP, Azure) on eeliseks
  • Eelnev kogemus mudelite juurutamisel tootmiskeskkonda

Võimalikud intervjuu küsimused

Text copied to clipboard!
  • Milliseid masinõppeprojekte oled varem ellu viinud?
  • Milliseid raamistikke ja tööriistu eelistad kasutada?
  • Kuidas lähened andmete eeltöötlusele?
  • Kirjelda olukorda, kus pidid mudelit optimeerima.
  • Kuidas tagad mudeli töökindluse tootmiskeskkonnas?
  • Kas sul on kogemusi pilvepõhiste lahendustega?
  • Kuidas hindad mudeli täpsust ja üldistamisvõimet?
  • Milline on sinu kogemus suurte andmekogumitega töötamisel?
  • Kuidas hoiad end kursis uute tehnoloogiatega?
  • Kas oled töötanud koos ärimeeskondadega lahenduste loomisel?